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嘉宾：

潘云鹤：中国工程院院士、浙江大学教授、科技部新一代人工智能战略咨询委员会组长

林峰：之江实验室高级研究专家、人工智能研究院执行院长

胡志鹏：网易高级副总裁、雷火事业群总裁

从横空出世到短短几个月内迭代至4.0版，聊天机器人程序ChatGPT的一路“狂飙”，引发了学界业界的强烈关注，也让人们对人工智能和数字经济的未来有了更多的想象与思考。

党的二十大提出，加快发展数字经济。浙江今年也明确提出，要以更大力度实施数字经济创新提质“一号发展工程”，彰显数字经济大省抢占未来发展制高点的决心和魄力。为此，在浙江省科学技术协会近日举办的“之江院士讲坛”上，本报记者采访了中国工程院院士、浙江大学教授、科技部新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤，之江实验室高级研究专家、人工智能研究院执行院长林峰，网易高级副总裁、雷火事业群总裁胡志鹏，请他们阐述如何以新一代人工智能技术引领数字经济产业发展。

人工智能的演进方向

记者：ChatGPT揭示了新一代AI技术怎样的演进方向？

潘云鹤：ChatGPT是美国OpenAI公司研发的一款聊天机器人程序，能够通过理解、模拟和学习人类的自然语言来进行对话，并根据聊天的上下文进行实时互动。但比聊天产品更值得关注的是其背后的三个概念。一是AIGC（智能生成）。随着人工智能2.0时代的来临，在大算力、大数据支持下，AIGC具有非常广阔的发展空间和实用领域，我们必须进行重要的布局。如在实体经济领域，探索根据新产品新需求订单自动生成新设计与各个加工新流程；在文化艺术领域，探索动漫、音乐、儿童教材等知识内容的智能生成；在城乡融合发展领域，推动智能社区、城乡规划、生态推演等的智能生成。二是跨媒体智能，即通过综合或转换图像、声音和文字等多种数据作出高水平的智能模拟判断。我国已经在开展这类研究，但力度还不够且比较分散，建议组织重大课题，瞄准一个方向布局并推动落地应用。三是数据与知识的双轮驱动。过去60多年，人工智能的主流核心技术经历了从规则和逻辑驱动，到知识和推理驱动，再到数据和深度神经网络模型驱动三次创新，现在将迎来第四次创新，就是把数据和知识结合起来，更好地解决更复杂的问题。在这次创新中，多种知识的表达、知识的自动生成、视觉的知识，都是推动创新大潮的核心力量。

林峰：ChatGPT属于生成式人工智能，突破了观察分析现有内容的局限，能生成新的内容。它接受过海量数据的预训练，并进行了大量监督学习和人类反馈强化学习。其中关键的转换器是一种自然语言处理模型，通过对大规模语料库进行预训练，从而使模型能够适应特定的语言处理任务。从人工智能技术的演进历史来看，对人类特有的语言功能进行模仿参照发挥了主导作用。美国语言学家乔姆斯基提出，一个人的语言规则能力是人脑这个有限的机体固有的，而且这种生成句子的能力是无限的。因此，我认为ChatGPT让人们为之侧目的语言生成能力，正是计算机算力与存储能力极大提高的结果，当然也有与之相适应的神经网络算法的作用。

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